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技術交流
擦亮“工業之眼”丨G22恒峰AI機器視覺技術賦能冶金工業智能化升級
發布時間:2024-07-03
訪問量:6103

AI人工智能發展正澎湃噴湧,機器視覺作為(wei) 人工智能的一個(ge) 重要分支,隨著工業(ye) 製造領域智能化需求的不斷提升,發展愈發活躍。根據有關(guan) 機構預測,到2025年我國機器視覺市場規模將達到469億(yi) 元,2021—2025年複合增速達到36%。

機器視覺的底層邏輯是為(wei) 機器裝上“眼睛與(yu) 大腦”,利用機器代替人工對物體(ti) 進行識別、測量,並做出判斷。G22恒峰智慧運用這一技術在冶金行業(ye) 發揮了關(guan) 鍵作用,大大提升冶金企業(ye) 的競爭(zheng) 力和客戶滿意度,推動冶金行業(ye) 向智能化、數字化和高效化加速邁進。

G22恒峰智慧基於(yu) 在智慧工業(ye) 領域深厚的技術底蘊,憑借對設備模型強大的數據理解和解讀能力,推出基於(yu) AI的工況在線識別、控製策略自優(you) 化、多況自主尋優(you) 、設備缺陷識別、設備運行狀態預測、設備健康知識管理等核心技術,打造了強大的工業(ye) AI計算引擎,可進行機器學習(xi) 、深度學習(xi) 等AI算法圖形化組態,在冶金無人化領域取得顯著成績。

五大應用,打造鋼鐵庫區“火眼金睛”

字符識別

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通過神經網絡模型和深度學習(xi) 算法對網絡攝像機采集的視頻實時分析,實現鋼材表麵字符的自動識別以及鋼材數量統計,配合監控界麵能夠實現產(chan) 線的全麵跟蹤及作業(ye) 數據的實時監管。經過長時間的現場測試和優(you) 化,字符識別技術顯著提升了魯棒性和環境適應性,識別準確率高達99.8%。廣泛應用於(yu) 鋼鐵庫區鋼坯號、鋼板號、鋼包號、鋼卷號識別。

行車起吊物位置及偏差識別

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通過攝像頭和傳(chuan) 感器捕捉起吊物的位置信息,並通過深度學習(xi) 和機器視覺技術對數據進行特征點分析,將起吊物相對行車位置及偏差坐標反饋給控製係統,自動進行位置校正,確保起吊物按照預定軌跡移動。

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該係統不僅(jin) 能提高搬運效率、減少人為(wei) 操作中的誤差和風險,同時確保起吊物能夠安全、準確地抓取或放置,從(cong) 而實現更精準、可靠的自動搬運。應用於(yu) 鋼絲(si) 卷位置識別、鋼板位置識別、鋼卷偏差識別以及行車抓手偏差識別。

行車機械運行安全檢測

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通過行車攝像頭實時傳(chuan) 輸的關(guan) 鍵部位圖像,以深度學習(xi) 算法精準識別各機械模塊的異常情況,如運動偏差、磨損、變形等,並立即生成報警信號,實現及時預警,避免安全事故。通過早期的故障檢測和預防維護,能夠大幅減少設備的非計劃停機時間,大大提升生產(chan) 效率,延長設備使用壽命,同時降低維護和更換成本。主要應用於(yu) 鋼絲(si) 繩防脫槽、防斜拉識別;行車輪緣磨損、軌道壓塊脫落識別;鋼卷軋帶脫落識別等。

皮帶機無人值守

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通過AI深度學習(xi) 技術與(yu) 網絡攝像頭,對皮帶整體(ti) 及出入料口進行實時監測。係統配備了遠程監控界麵,通過雲(yun) 平台或本地服務器,管理人員可以隨時隨地查看皮帶機的實時運行狀態。情況異常時,係統自動報警。

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此外,AI模型通過對曆史數據的深度學習(xi) 和趨勢分析,能夠預測皮帶機可能發生的故障,提前進行維護和保養(yang) ,避免停機和損失。通過集中管理和智能分析數據,簡化了檢修排查工作,助力安全生產(chan) ,皮帶異常檢測準確度達96%以上。主要應用於(yu) 檢測皮帶跑偏、縱向撕裂;下料口堵料、大塊異物等情況識別。

焦化四大車智能安全預警

為(wei) 了提高焦罐車幹熄焦工藝無人化運行的安全性,利用機器視覺技術,檢測罐體(ti) 、提升機、掛鉤及掛耳等部件,實現對接焦旋轉、移車對位、接空罐及抬滿罐等關(guan) 鍵工藝流程的安全監測。

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係統運用大數據分析和深度學習(xi) 網絡模型,實時處理數據並生成預警信息,預測故障和異常情況,提醒操作人員進行維護,保障安全。通過預測性維護和優(you) 化調度,該係統有效提高生產(chan) 效率,減少非計劃停機時間,降低運營成本,全麵提升焦化生產(chan) 的安全性和效益。

七大優(you) 勢,功能強大簡便好用

● 簡便安裝,模塊化設計

● 兼容性廣,支持多種傳(chuan) 感器、控製係統、設備的連接

● 精確度高,工業(ye) 領域數據豐(feng) 富,模型檢測精度高

● 場景豐(feng) 富,提供數十種應用場景的識別任務

● 擴展性強,支持二次開發

● 接口豐(feng) 富,支持Modbus TCP、工業(ye) 物聯網平台等

● 實時分析,“平台-算法-設備”的智能交互,采用AI技術,對傳(chuan) 輸到監控平台的數據、視頻和圖片進行在線分析。

目前,G22恒峰智慧AI機器視覺技術在冶金無人化領域已應用於(yu) 沙鋼、酒鋼、包鋼、日鋼、撫順新鋼鐵等諸多項目。

未來,G22恒峰將基於(yu) 軟硬件技術優(you) 勢,不斷融合創新,推出更多豐(feng) 富的產(chan) 品,滿足差異化場景應用需求,並不斷加強生態合作,助力機器視覺行業(ye) 生態快速、健康發展,加速助推冶金行業(ye) 數智化轉型升級!

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